Estatística Multivariada

Informação

Corpo docente: Adelaide Freitas

Duração: Semestral

Horas de trabalho: 162

Horas de contacto: 45

ECTS: 6

Área científica: Matemática

Objetivos

  • Divulgar os principais resultados da inferência estatística em populações Normais Multivariadas.
  • Introduzir técnicas da análise de dados multivariados, focando metodologias, condições de aplicação e interpretação de resultados.
  • Treinar a utilização de programas estatísticos para tratamento de dados multivariados, explorando as potencialidades do programa estatístico R e fomentando a sua utilização com a análise crítica dos resultados.

Resultados de Aprendizagem

  • Capacidade de discutir metodologias de análise de dados multivariados, de reduzir a informação e de interpretar os resultados.
  • Reconhecer propriedades da distribuição normal multivariada

Requisitos

  • Disciplinas de formação inicial em Probabilidades e Estatística.
  • Conhecimentos básicos de cálculo vectorial e de álgebra matricial.

Avaliação

Avaliação discreta:

  • 10.00% TP 1º Trabalho
  • 30.00% TP 2º Trabalho ( com oral)
  • 30.00% TP Teste 1
  • 30.00% TP teste 2

Avaliação Final:

  • 100.00% TP exame final (contem uma parte com recurso ao R)

Metodologia

O programa é desenvolvido em blocos de acordo com os capítulos da matéria. Os blocos são constituídos por sessões de apresentação da metodologia, seguidas de aulas práticas em laboratório de cálculo e da preparação de trabalhos/exercicios pelos alunos.

Conteúdos

  • Introdução à Análise Multivariada
  • Análise de Componentes Principais
  • Análise Fatorial
  • Análise de Agrupamentos
  • Distribuição Normal Multivariada
  • Análise Discriminante e Classificação

Bibliografia base

    Applied multivariate statistical analysis, 4th editionJohnson, R.A. e Wichern, D.W.1998

Bibliografia recomendada

  • Applied multivariate statistical analysis, 4th edition. Johnson, R.A. e Wichern, D.W.1998
  • Anderson, T. W. (2003) An introduction to multivariate statistical analysis, John Wiley & Sons.
  • Everitt, B. and Hothorn, T. (2010). A handbook of statistical analyses using R. CRC Press.
  • Johnson, R.A. e Wichern, D.W. (2007). Applied multivariate statistical analysis. 6th edition. Prentice-Hall.
  • Rencher, A., Christensen, W. (2012) Methods of multivariate analysis, John Wiley.
  • Sharma. (1995). Applied multivariate Technique. Wiley.