Seminário

Informação

Corpo docente:

Duração: Semestral

Horas de trabalho: 162

Horas de contacto: 45

ECTS: 6

Área científica: Informática e Matemática

Objetivos

A unidade curricular de Seminário pretende familiarizar o aluno com os aspetos éticos e socio-profissionais que terá de enfrentar durante a sua carreira profissional, fornecer uma perspetiva sobre a investigação na área, em particular relativamente à investigação realizada na UA, dotar os alunos de competências técnicas na área das ciências de dados ao nível da organização da investigação e apresentação escrita ou oral de trabalho de investigação.

Pretende ainda apresentar, de forma mais breve, assuntos próximos à ciência de dados que não sejam abordados nas restantes UC ou casos reais de aplicação, assim como contextos de I&D em empresas nas áreas do curso.

Deste modo, o aluno deve assistir aos seminários ou a outros eventos externos que sejam considerados equivalentes a uma ou várias sessões.

Resultados de Aprendizagem

Os alunos obtêm uma perspectiva abrangente da ciência de dados e dos avanços na investigação e sua aplicação na indústria, bem como competências essenciais para investigação, I&D e capacidades de apresentação e comunicação.

Avaliação

A avaliação será feita com base em um trabalho individual consistindo na elaboração de um artigo e sua apresentação para todos os restantes alunos. O trabalho incidirá sobre um dos temas focados nas aulas ou outro tema de investigação em ciência de dados, a escolher pelo aluno e aceite pelo docente responsável pela UC.

Metodologia

As aulas serão organizadas em 2 horas semanais em que serão apresentados os vários temas do seminário por um ou vários oradores convidados, com a moderação do responsável da UC, havendo uma parte teórica de apresentação seguida de discussão.

A avaliação será feita com base em um trabalho individual consistindo na elaboração de um artigo e sua apresentação para todos os restantes alunos. O trabalho incidirá sobre um dos temas focados nas aulas ou outro tema de investigação em ciência de dados, a escolher pelo aluno e aceite pelo docente responsável pela UC.

Conteúdos

  • Aspetos éticos da ciência de dados
  • Aspetos socio-profissionais
  • Gestão e metodologias de investigação
  • Propriedade industrial e intelectual
  • Apresentações de investigadores ou de projetos
  • Visitas de estudo

Bibliografia recomendada

A indicar pelos diferentes oradores dos seminários.