Biometria

Informação

Corpo docente: António José Neves

Duração: Semestral

Horas de trabalho: 162

Horas de contacto: 45

ECTS: 6

Área científica: Informática

Objetivos

• Conhecer o âmbito de utilização da autenticação biométrica.
• Conhecer as propriedades relevantes dos mecanismos biométricos.
• Compreender os fatores de desempenho de soluções biométricas.
• Compreender o impacto de usabilidade, funcional e aplicacional.
• Compreender os vetores de ataque a mecanismos biométricos.
• Conhecer as técnicas de captura e processamento de características biométricas.
• Capacidade de desenvolver técnicas biométricas.
• Capacidade de integrar técnicas biométricas em aplicações e sistemas.

Resultados de Aprendizagem

• Conhecer o âmbito de utilização da autenticação biométrica.
• Conhecer as propriedades relevantes dos mecanismos biométricos.
• Compreender os fatores de desempenho de soluções biométricas.
• Compreender o impacto de usabilidade, funcional e aplicacional.
• Compreender os vetores de ataque a mecanismos biométricos.
• Conhecer as técnicas de captura e processamento de características biométricas.
• Capacidade de desenvolver técnicas biométricas.
• Capacidade de integrar técnicas biométricas em aplicações e sistemas.

Metodologia

A disciplina considera sessões teóricas e sessões práticas. As sessões teóricas serão dedicadas à apresentação e discussão dos conteúdos programáticos, favorecendo-se o diálogo com os alunos para a discussão de casos de uso. As sessões práticas serão dedicadas à exploração de exemplos e casos de uso, aplicação de técnicas e realização de análises. Ortogonal a estas sessões, considera-se a existência de trabalhos e projetos, realizados em grupo e com uma maior dimensão, que permita a aplicação dos conteúdos em situações de maior complexidade. Será favorecida a utilização de cenários próximos da realidade e de ferramentas e problemas no estado da arte.

Conteúdos

• Conceitos de biometria

  • Universos de aplicação: autenticação, identificação
  • Propriedades desejáveis (unicidade, constância, universalidade, comodidade, etc.)
  • Elementos de análise de desempenho (falsos positivos, falsos negativos, precisão, curvas RoC)
  • Características biológicas e comportamentais
  • Avaliação multimodal
  • Avaliação em permanência
  • Avaliação furtiva ou colaborativa
  • Ataques
  • Questões de privacidade

• Técnicas biométricas

  • Técnicas de processamento de sinal (áudio, imagem, vídeo)
  • Captura de características biométricas
  • Construção de moldes pessoais (templates)
  • Comparação de capturas com os moldes
• Normas e padrões

Bibliografia recomendada

• Bharadi, V. & Kekre, H. (2012). Biometric Authentication Systems: Digital Signal Processing based Perspective. LAP LAMBERT Academic Publishing. ISBN 978-3-84894-0622-7
• Wayman, J. L., Jain, A. K., Maltoni, D., & Maio, D. (Eds.). (2005). Biometric systems: Technology, design and performance evaluation. Springer Science & Business Media. ISBN 978-8132202523
• Bishop, C. M.(2006). Pattern recognition and machine learning. Springer. ISBN 978-0387310732
• Modi, S. K.(2011). Biometrics in identity management: Concepts to applications. Artech House. ISBN 978-1608070176